23 апреля в Юрайт.Академии прошла онлайн-дискуссия «Чат-образование: влияние искусственного интеллекта на качество обучения» в рамках всероссийского педагогического онлайн-форума с международным участием «Качество образования в эпоху ИИ: стандарты, мониторинги, контроль». В форуме приняли участие 1722 преподавателей высшего и среднего профессионального образования.

Своей экспертной позицией и опытом делится Лариса Лизунова, проректор по образовательной деятельности и информатизации Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета, доцент Кафедры логопедии и коммуникативных технологий, кандидат педагогических наук.

«Традиционные формы аттестации, когда учитель дает репродуктивные задания и потом проверяет результаты, вызывают вопросы. В настоящих реалиях нередко преподаватель создает задания через ИИ, студент их выполняет через ИИ, дальше преподаватель их проверяет с помощью ИИ. Правильно ли это? Что мы таким образом проверяем? В чем преимущества реального человека перед ИИ?»

— задается вопросом Лариса Лизунова.

Эксперт уверена: игнорировать технологии нельзя. «В настоящее время владение технологиями ИИ должно стать обязательным элементом функциональной грамотности любого специалиста, частью подготовки в любом вузе по любому направлению высшего образования», — подчеркивает проректор.

Ключевой вопрос, по мнению Ларисы Лизуновой, — это пересмотр самой цели аттестационных процедур. «Традиционная система аттестации зачастую ориентирована на оценку теоретической подготовки будущего специалиста. В аспекте современного уровня развития ИИ и перспектив расширения его функциональности нам нужно определиться с целью аттестационных процедур. Это проверка только знаний и фактов или сложных синергетических навыков вроде критического мышления или готовности к профессиональной деятельности?» — рассуждает эксперт.
Ответ очевиден: «Нужно изменять систему оценивания от репродуктивных форматов к продуктивным, деятельностным. Не "расскажи", но "покажи", продемонстрируй навыки, необходимые для будущей профессиональной деятельности».

Однако даже самый совершенный ИИ вряд ли сможет заменить живого педагога в главном. «Если нас будет сопровождать ИИ, насколько он сможет создать траекторию профессионального и личностного развития учащегося? Может ли ИИ не только сформировать навыки, но и воспитать, сформировать мировоззрение, личность обучающегося? Пока ответ неоднозначен. Во все времена человеку нужен человек», — убеждена Лариса Лизунова.

Отдельного внимания заслуживает сам процесс познания. «В процессе познания вначале нам необходимо сформировать общие представления о предмете познания. На этом этапе мы ориентируемся на иллюзию знания: задаем вопрос ИИ и получаем быстрый ответ. Но далее, на последующих этапах мы уже не можем оперировать такими знаниями, для этого требуются нейронные связи в нашем собственном мозге, в нашем "багаже", — с этим ИИ не поможет», — предупреждает эксперт.

Завершает выступление важное наблюдение о природе мотивации. «Любая мотивация — это эмоция, возникающая при коммуникации. А человек так устроен, что он может полноценно коммуницировать только с человеком. Искусственные эмоции могут помочь в создании предпосылок мотивации на уровне привлечения внимания и появления заинтересованности, но все мы ищем настоящее», — резюмирует спикер.