В рамках XVIII Зимней школы преподавателя «Репутация и технологическое лидерство в цифровом образовании» — всероссийского педагогического онлайн-форума с международным участием — состоялся онлайн-класс «Внедрение ИИ в образование:опыт вузов, кейсы, решения», в ходе которого своей экспертизой поделился Александр Квашнин, Директор по развитию CDO Global, кандидат физико-математических наук.

Эксперт отмечает:

«ИИ в последние два года переживает такой эмоциональный бум! Правда находится посередине между "нет, это ужасно" и "да, это гениально"».

В этой связи спикер призывает к взвешенному и прагматичному подходу: «Хочется честно отвечать на вопросы: насколько мы ИИ можем использовать прямо здесь и сейчас, можем управлять, можем встраивать в систему».

Ключевым условием эффективного применения технологий Александр Квашнин считает понимание их ограничений: «Если вы делегируете нагрузку, вы должны знать, что не рискуете с галлюцинациями. Это вопрос точного представления о том, как ИИ может решать ваши задачи». Одной из перспективных сфер применения он называет сопоставление формальных требований и реальных результатов обучения: «РПД мы пишем для реализации образовательных программ. Есть Рособрнадзор, есть ФГОСы. Но насколько бумаги отражают реальность в аудитории? ИИ может сравнивать реальные компетенции с заявленными в документации — в виде измеримых и верифицированных действий конкретного студента, его прогресса».

Эксперт делится опытом реализации конкретных запросов университетов: «вузы приходят с запросами на конструктор курсов: быстрый запуск программ, генерация контента по РПД, проверка на ресурсах ЭИОС, недорогой способ проверки гипотез по курсам ДПО». Технологии позволяют автоматизировать рутинные процессы, связанные с оценочными средствами: «В ЭИОС большое количество курсов и материалов преподавателей. Есть требования по компетенциям и по видам ФОС. Система ИИ создает вопрос, ответы и объяснение решения». Более того, «система ИИ по образцу задания и его решения создает большое количество аналогичных вариантов, а также способна проверять их и разбирать их со студентами».

Говоря о более сложных разработках, Александр Квашнин упоминает создание интерактивных обучающих систем: «мы создали конструктор ИИ-диалогов — на выходе общение происходит на нескольких уровнях и ложится в компетентностную модель, чтобы понимать, насколько эффективны наши программы». Технологии открывают возможности для персонализации обучения: «Возможно адаптировать контент под студента, а не только студента — под контент, причем без дополнительной нагрузки на преподавателя. ИИ-тьютор задает вопросы, беседует со студентом, дает индивидуальную обратную связь, помогает продвинуться по выбранной траектории в связке с компетентностной моделью».

При этом спикер подчеркивает, что искусственный интеллект не следует рассматривать как угрозу: «ИИ не воспринимается как конкурент преподавателю или студенту. Применение ИИ — это исследование, это метод проб и ошибок, это эксперимент». В завершение Александр Квашнин обозначает главный вызов, стоящий перед академическим сообществом: «Сейчас ИИ привел к тому, что стандартные методы оценивания уже практически не работают. Умение использовать инструменты ИИ, закладывать в экзамены, перестраивать систему мотивации студентов — вызов для преподавателей».