24 июня в Юрайт.Академии прошла онлайн-дискуссия «Токеномика: взаимодействие вузов и ИИ-сервисов» в рамках XIX Летней школы преподавателя «Критическое мышление / искусственный интеллект в цифровом образовании» — всероссийского педагогического онлайн-форума с международным участием, объединившего 4500+ преподавателей России и русскоязычного образовательного пространства.

Своей экспертной позицией и опытом делится Игорь Красильников, доцент кафедры Информационных компьютерных технологий Российского химико-технологического университета имени Д.И. Менделеева, кандидат технических наук.

Для преподавателей, которые уже активно тестируют нейросети в учебном процессе, на первый план выходит не вопрос «использовать или нет», а вопрос «как именно и на каких условиях».

«Вузы должны выступать интегратором и давать доступ именно к тем нейросетям, которые методически необходимы данным направлениям».

Это означает отказ от подхода «одна модель для всех»: химику, медику и программисту нужны принципиально разные инструменты. И здесь встает вопрос экономики: как нужно оплачивать этот доступ?

«Надо рассматривать платный доступ не к самой языковой модели, но к инфраструктуре, которая разворачивается вокруг модели».

Речь идет не о покупке подписки для каждого студента, а о создании вузовской экосистемы — с собственными вычислительными мощностями, дата-сетами и интерфейсами. Это меняет и подход к выбору архитектуры: облако или локальный сервер? Спикер отвечает —  «Мы просто получили еще один инструмент, который вузы могут развивать и комбинировать: какие-то задачи эффективнее делать в облаке, какие-то — на локальных мощностях».

Но самый интересный поворот — вузы сами становятся разработчиками. У них есть уникальные данные и научные задачи, которых нет у коммерческих компаний.

«Мы можем помочь ИТ-компаниям. У технических или медицинских вузов есть небольшие модели, заточенные под конкретные исследовательские задачи. Мы умеем дообучать универсальные модели под требования заказчика».

Таким образом, университет перестает быть просто потребителем ИИ-продуктов и превращается в равноправного партнера технологического рынка, предлагая узкоспециализированные решения там, где «большие» модели бессильны.