Показать виджеты
Скрыть виджеты
31 июля 2026 активны на платформе
48 790 -1
Преподавателей
607 155 -38
Студентов
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Преодолеть скептицизм: Иван Чернышев (Юрайт)

Дата публикации
31 июля 2026
Время на прочтение статьи
1 мин
Количество просмотров
9

4C1B7E28-28A0-40A6-AFA3-CE4B7E6CD0B4.jpg

24 июня в Юрайт.Академии прошла онлайн-дискуссия «Токеномика: взаимодействие вузов и ИИ-сервисов» в рамках XIX Летней школы преподавателя «Критическое мышление / искусственный интеллект в цифровом образовании» — всероссийского педагогического онлайн-форума с международным участием, объединившего 4500+ преподавателей России и русскоязычного образовательного пространства.

Своей экспертной позицией и опытом делится Иван Чернышев, IT-директор Образовательной платформы «Юрайт».

 


 

Для преподавателей, которые сегодня наблюдают стихийное проникновение искусственного интеллекта в образовательную среду, острейший вопрос — не как запретить, а как выстроить справедливую и методически обоснованную систему использования этих инструментов.

«Использование моделей студентами сейчас скрыто от вузов. Университеты должны выступать посредниками. Пока есть неравенство: кто-то может себе приобрести, кто-то нет, одни предпочитают отечественные модели, другие — зарубежные. Важно не просто дать доступ, а встроить в учебный процесс».

Кроме того, для эффективной работы с ИИ вузу необходимы «коннекторы».

«На плечи вуза ложится создание коннекторов к внутренней информации университета, его документации для ИИ моделей».

Однако ключевое препятствие на пути внедрения — психологическое.

«Если человек не имеет реального успешного опыта использования ИИ, то для него это предстает лишней нагрузкой без ценности. Важно преодолеть скептицизм. Да, модель ошибается. Но если человек имеет экспертизу в своей области и проверяет ответы ИИ, то результаты достигают невероятного качества».

И здесь административная поддержка играет решающую роль.

«Есть страх потерять время на обучение. Тут нужна административная возможность разгрузить сотрудников, выделить целевое время на эксперименты с моделями».

Таким образом, путь к эффективной интеграции ИИ в образование лежит через три шага: обеспечение равного доступа, методическое сопровождение и организационная поддержка преподавателей на этапе освоения.