24 июня в Юрайт.Академии прошла онлайн-дискуссия «Токеномика: взаимодействие вузов и ИИ-сервисов» в рамках XIX Летней школы преподавателя «Критическое мышление / искусственный интеллект в цифровом образовании» — всероссийского педагогического онлайн-форума с международным участием, объединившего 4500+ преподавателей России и русскоязычного образовательного пространства.

Своей экспертной позицией и опытом делится Дмитрий Поляков, директор Института автоматики и информационных технологий Тамбовского государственного технического университета, кандидат технических наук, доцент.

Для преподавателей и ИТ-специалистов вузов доступ к вычислительным ресурсам для работы с искусственным интеллектом становится критическим вопросом.

«Университет может себе купить либо токены, либо железо и развернуть локальную нейросеть. На токенах серьезную науку сделать сложно. В ИТ раньше все было легко и просто, но современные нейронки потребовали значительные вычислительные мощности. Студенты отлаживают модель на токенах, а затем переходят на вузовские мощности».

Дальнейшее развитие ситуации зависит от двух сценариев.

«Либо LLM идут вперед, и тогда вузы всё время отстают. Либо модели упрутся в "потолок", и тогда железо подешевеет, вузы смогут себе позволить оборудование, это было уже не раз в прошлом».

Ресурсный вопрос решается и через партнерство с бизнесом.

«Есть разные учебные договоры. Мы заключаем договор с бизнесом, и они предоставляют доступ к своим системам бесплатно или с большой скидкой».

Баланс между регулированием и академическими свободами достаточно сложен.

«Государственное регулирование контролирует поступление — например, олимпиады. Также возможно определить пул моделей, компаний, нейросетей, рекомендованных для образовательных организаций. В остальном важнее академическая свобода».

Таким образом, вузы сегодня изучают различные модели адаптации к быстро меняющемуся ИИ-ландшафту и выбирают собственную траекторию развития.