24 июня в Юрайт.Академии прошла онлайн-дискуссия «ИИ-поддержка учебного процесса» в рамках XIX Летней школы преподавателя «Критическое мышление / искусственный интеллект в цифровом образовании» — всероссийского педагогического онлайн-форума с международным участием, объединившего 4500+ преподавателей России и русскоязычного образовательного пространства.

Своей экспертной позицией и опытом делится Илья Красильников, Проректор по цифровому развитию Московского политехнического университета.

Начинать внедрение ИИ нужно с тех задач, где эффект виден сразу.

«Мы начали внедрение ИИ с понятных и массовых задач — с ответов на запросы студентов и абитуриентов. Это тот контур, где эффект виден сразу и для университета, и для пользователя… Для нас искусственный интеллект — это не витрина технологий, а практический инструмент повышения качества сервиса и снижения рутинной нагрузки на сотрудников

Следующий этап — анализ общения сотрудников со студентами и их родителями. Экспрет уточняет —  «Сегодня мы уже движемся дальше: ИИ помогает нам онлайн анализировать общение сотрудников со студентами и их родителями и улучшать это взаимодействие». Большие надежды на высвобождение времени сотрудников университет возлагает на новую версию документооборота с использованием ИИ. «В этом году мы запустили новую версию документооборота с использованием ИИ. Ее задача — не усложнить процессы, а снять с персонала повторяющуюся работу и высвободить время для более содержательных задач» — приводит пример спикер.

Отдельное направление —аудит грантовых заявок.

«Еще один сделанный шаг — использование ИИ для предварительного аудита грантовых заявок. Здесь для нас важно не просто ускорение, а повышение качества материалов и вероятности успешной подачи».

Главный барьер внедрения — не организационный, а мотивационный. «Организационные барьеры при внедрении ИИ обычно преодолеваются быстрее, чем барьеры мотивации. Главный вопрос — не в том, можно ли внедрить технологию, а в том, готовы ли люди сделать ее частью своей повседневной работы» — комментриует эксперт.

Мотивация строится снижении нагрузки сотрудника.

«Мы делаем ставку на очень понятную мотивацию: если то, что раньше занимало два часа, можно сделать за тридцать минут, это прежде всего выигрыш самого сотрудника. Мы не рассматриваем ИИ как повод просто переложить на человека вдвое больше задач» — говорит спикер.

Важно помнить: ИИ дает всего лишь полезный черновик.

«Результат работы ИИ нельзя воспринимать как окончательный документ. Это полезный черновик, который помогает стартовать быстрее, но всё равно требует экспертной оценки, уточнений и доработки».

Внедрение новой технологии требует понимания экономической модели. Эксперт объясняет —  «Каждую новую ИИ-технологию мы оцениваем не только с точки зрения возможностей, но и с точки зрения экономики. Не все хорошие идеи разумно тиражировать, но есть и такие задачи, которые благодаря ИИ мы вообще впервые можем делать в промышленном масштабе».

Академическая сфера сегодня особенно привлекательна для внедрения ИИ.

«Особенно перспективно использование ИИ в образовании: система может выявлять пробелы в знаниях студента, подстраивать темп и формат взаимодействия под конкретного человека и доводить его до целевого уровня, которого ожидает преподаватель. Для студентов это выглядит естественно и вовлекающе, а для университета это гораздо эффективнее по затратам, чем полностью ручная модель сопровождения».

Таким образом, внедрение ИИ в университете представляет собой системный процесс.